تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مجلة دورية 
عنوان الوثيقة :
استخدام خوازميات تقنيات المجموعة الفائقة في التخطيط لشبكات الهواتف المتنقلة (الجوال)
Using Hyper clustering Algorithms in Mobile Network Planning
 
الموضوع : شبكة الموبايل ، التخطيط للشبكات ، تقنيات المجموعات، التخطيط للخلايا 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : بسبب زيادة مساحة البيانات المخزنة في قواعد البيانات المكانية، فقد يرغب الاشخاص في العثور على مجموعات من البيانات التي تتقاسم خصائص متماثلة. وهكذا يصبح تحليل المجموعات مساحة مهمة للبحث في مجال التنقيب عن البيانات. لقد تمت الاستفادة من تطبيقات تحليل المجموعات في العديد من المجالات، على سبيل المثال عندما نقوم بتكوين مجموعة يتم تقديم الخدمة لها من قبل أحد المحطات القاعدية ضمن شبكة الهواتف المتنقلة (الجوال). أفضل المواقع لتوزيع المحطات القاعدية (Base Stations) بحيث تضمن جودة الخدمة وبأقل التكلفة، وهي مهمة معقدة بلا شك تتطلب موارد حاسوبية ضخمة. الأسلوب: تتناول الورقة العلمية الحالية مشكلة وضع أبراج شبكات الهواتف المتنقلة (الجوال) أو مشكلة تخطيط الخلايا، والتي تتضمن أيضاً تحديد وتركيب البُنية التحتية الخاصة بشبكات الهواتف المتنقلة (الجوال) عن طريق تعديل التجميع المكاني الأصلي للتطبيقات المعتمد على الكثافة والذي يستخدم خوارزمية الضجيج (Noise Algorithm). لقد تم تعديل الخوارزمية الأصلية الخاصة بطرق تجميع المجموعات حول المحطات القاعدية ، حيث تم اقتراح خوارزمية جديدة في هذا العمل. ففي هذه الدراسة، تم تعديل التجميع المكاني للتطبيقات ذات خوارزمية الضجيج والمعتمد على الكثافة ، حيث تم دمجها مع الخوارزمية القديمة لانتاج خوارزمية هجينة لتوزيع الكثافة والتجميع باستخدام خوارزمية المجموعات المتماثلة الأكثر حِملاً حول المحطات القاعدية حسب العقد لحل المشكلات في تخطيط شبكات الهواتف المتنقلة (الجوال). النتائج: تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة على أرض الواقع. توضح النتائج أن الخوارزمية المقترحة تمتلك الحد الأدنى من التكاليف وتحتاج إلى الحد الأدنى من الوقت للتشغيل ، كما تتميز بدرجة عالية من الخدمة. الخلاصة: يمكن الاستفادة من الخوارزمية المقترحة في التقسيم السريع للمنطقة إلى مجموعات حيث تواجه خوارزمية كثافة القاعدة صعوبة في التكرار وهناك فائدة أخرى تتمثل في الدقة (لم يتم استخدام أي طريقة لأخذ العينات) و تقديم درجة عالية من الخدمة نتيجة لتحرك موقع المحطات القاعدية نحو العُقد الأكثر حِملاً. 
ردمد : 15469239 
اسم الدورية : المجلة الأمريكية للعلوم التطبيقية 
المجلد : 8 
العدد : 0 
سنة النشر : 1432 هـ
2011 م 
نوع المقالة : مقالة علمية 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, April 9, 2012 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
هشام سلمانSalman, Hesham باحث مشاركماجستيرsalman@kau.edu.sa
لمياء فتوح ابراهيمIbrahim, Lamiaa Fattouhباحث رئيسيدكتوراهlfibrahim@kau.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 33006.pdf pdfUsing Hyper clustering Algorithms in Mobile Network Planning

الرجوع إلى صفحة الأبحاث