الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
NOHIS= شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة: بُنية الفهرسة ذات الأبعاد العالية والخاصة بالبحث عن المتشابهات
NOHIS-Tree: High-Dimensional Index Structure for Similarity Search
الموضوع
:
الفهرسة ذات الأبعاد العالية
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
من المهم في أنظمة استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى أن يتم استخدام أسلوب فهرسة ذو فعالية عالية من أجل تسريع البحث في قواعد بيانات الضخمة. يتوجب أن يقوم اسلوب الفهرسة المستخدم بدعم الأبعاد العالية لخصائص الصورة. في هذه الورقة العلمية، سنستعرض شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) وذلك عند التعامل مع قواعد بيانات كبيرة جداً. سنقدم أيضاً دراسة عن تأثير التجميعclustering) ) على الوقت المستغرق في البحث. توضح اختبارات الأداء أن أداء (شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة NOHIS) أفضل من حيث الأداء من شجرة (المجال/ المستطيل SR-tree). تبين الاختبارات أيضاً أن أداء شجرة بُنية الفهرسة الهرمية غير المتداخلة (NOHIS) يبقى ثابتاً في الحالات ذات الأبعاد العالية. حيث قمنا باستخدام اختبار الأداء الذي يقوم بتحديد عدد الكُتل (clusters) في شجرة NOHIS وذلك من أجل التوصل إلى أسرع وقت مستغرق في البحث
اسم المؤتمر
:
The 2011 International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedical Engineering (ICBCBBE 2011),
الفترة
:
من : 00 هـ - إلى : 00 هـ
من : 14 نوفمبر 2011 م - إلى : 14 نوفمبر 2011 م
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
عدد الصفحات
:
8
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
Paris, France
الجهة المنظمة
:
World Academy of Science, Engineering and Technology
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, June 20, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
Mounira Taileb
Taileb, Mounira
باحث رئيسي
mtaileb@kau.edu.sa
Sami TOUATI
TOUATI, TOUATI
باحث مشارك
stouati@ksu.edu.sa
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
33686.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث