الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
نظام التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام الشبكات العصبية
Handwritten digit recognition system using neural network
الموضوع
:
التنقيب عن البيانات (الشبكات العصبية)
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
تعتبر الشبكات العصبية الصناعية أنظمة التعرف على الحروف واحداً من تطبيقاتها الأساسية في مجال الذكاء الصناعي والتي يقوم بوظائفه بنفس الطريقة التي يفكر بها البشر. في هذه الورقة العلمية ، سنقوم بعرض نظام برمجي صغير للتعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد حيث سيكون ذلك النظام بمثابة مصدر رئيسي للمبتدئين في مجال الشبكات العصبية والمجالات المرتبطة بها. تم تطوير النظام باستخدام معمارية بسيطة للغاية من الشبكات العصبية الصناعية. تم إدخال العديد من الأنماط المختلفة لنفس الأرقام المكتوبة بخط اليد والتي تم كتابتها على عدة صور وباستخدام خطوط مختلفة إلى النظام حيث تعرف النظام على الأرقام المدخلة بنجاح ، مما يعني بأن بفعالية النظام بنسبة 100%.
اسم المؤتمر
:
ENERGY PROCEDIA, ELSEVIER
الفترة
:
من : 00 هـ - إلى : 00 هـ
من : 9 ديسمبر 2011 م - إلى : 10 ديسمبر 2011 م
سنة النشر
:
1432 هـ
2011 م
عدد الصفحات
:
11
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
Singapore. ESEP 2011
الجهة المنظمة
:
International Conference on Energy Systems and Electrical Power, ESEP
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Saturday, June 23, 2012
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
محمد شعيب قرشي
QURESHI, MUHAMMAD SHUAIB
باحث رئيسي
qureshi.shuaib@gmail.com
M Bilal Qureshi
Qureshi, M Bilal
باحث مشارك
Munira G Nabi
Nabi, Munira G
باحث مشارك
Shafaq Khalid
Khalid, Shafaq
باحث مشارك
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
33723.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث