الصفحة الرئيسية
Francais
عن الكلية
كلمة العميد
نبذه عن العميد
معلومات عن مكتب العميد
كلمة وكيل الكلية
كلمة وكيل الكلية للدراسات العليا والبحث العلمي
كلمة وكيل الكلية للتطوير
نبذة عن الكلية
اللجنة التأسيسية
الهيكل الإداري
ألبوم الصور
ألبوم الصور تفصيلي
الأقسام العلمية
قسم تقنية المعلومات
قسم علوم الحاسبات
قسم نظم المعلومات
أبحاث وأنشطة أكاديمية
الأبحاث
مشاريع بحثية
لعام 1431/1432
لعام 1430/1431
المجموعات البحثية
جائزة أفضل ورقة بحثية في كلية الحاسبات برابغ
المجموعة البحثية الخاصة بعلوم الحاسبات النظرية
المجموعة البحثية الخاصة بالذكاء الإصطناعي والحوسبة
المجموعة البحثية الخاصة بالأحياء الحسابية
مؤتمرات وورش العمل
اكتوبر ٢٠٠٩
نوفمبر ٢٠٠٩
ديسمبر ٢٠٠٩
يناير ٢٠١٠
فبراير ٢٠١٠
مزيد ٢٠١٠
الفصل الثاني 2011
2012
2013
2014
لجنة الإعتماد الأكاديمي ABET
أنشطة نادي كلية الحاسبات برابغ – شطر الطالبات
أنشطة 1434-1435
أنشطة الفصل الثاني1434/ 1435 هـ
النشر العامىي
قسم تقنية المعلومات النشر العامىي
المواد
التعليم الإلكتروني
المكتبة الإلكترونية
مواضيع تقنية عامة
لغات البرمجة
الخوارزميات وهياكل البيانات
الذكاء الصناعي
شبكات الحاسب وأمن المعلومات
الجرافكس والوسائط المتعددة
نظم المعلومات
نظم التشغيل
هندسة البرمجيات
الملفات
روابط مفيدة
جمعيات علمية
مكتبات تقنية
أخبار التقنية
مجلات تقنية
منتديات تقنية
برمجة1 جافا videos
التعلم الإلكتروني (Blackboard)
التعلم مدى الحياة
ندوات عن التقنيات الحديثة
التقويم
تقويم الجامعة
تقويم الكلية
طلابنا
قسم بروشورات الطلاب
وحدة مهارات الحاسب
طلاب الكلية المتفوقين
صفحة الإعلانات الخاصة بطلاب الكلية
خريجو الدفعة الأولى
دفعة 2009
دفعة 2010
دفعة 2011
دفعة 2012
إنجازات الطلاب الخريجين
عمر احمد المحمودي
عمر الحموي
الإرشاد الأكاديمي
معلومات عن الإرشاد الأكاديمي
المر شدون الأكاديميون
معلومات عن تسجيل الموار
حضور المحا ضرات
أسئلة متكررة
وظائف أكاديمية
نشاطات الكلية
آخر الأخبار
روابط تهمك
الخدمات الإلكترونية
عمادة تقنية المعلومات
عمادة البحث العلمي
عمادة شؤون المكتبات
عمادة القبول والتسجيل
SIS
تخطيط استراتيجي
نموذج حجز المسرح
اتصل بنا
خريطة الوصول للكلية
معلومات الاتصال
أعضاء هيئة التدريس
الإداريون
وكالة الكلية للتطوير
وحدة الخريجين
قصص نجاح
وحدة الجودة
بيت الخبرة
التسجيل لإختبارات مايكروسوفت
سياسة الجودة
الخطة الاستراتيجية ٢٠٢٢
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات برابغ
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مجلة دورية
عنوان الوثيقة
:
Ensembles of Normalization Techniques to Improve the Accuracy of Otsu Method
Ensembles of Normalization Techniques to Improve the Accuracy of Otsu Method
الموضوع
:
علوم حاسبات
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
Otsu method is a global thresholding method that uses between class variance as a discriminant criterion in order to maximize the separation between background and foreground of an image. However, there are problems of biasness in Otsu method. These problems are caused by the differences in class variances. The threshold value obtained by Otsu method will be bias towards the larger class variance component. Hence, in this paper, a new variant of Otsu method by using normalization techniques and their ensembles is proposed. By using normalization techniques, grey level values will be transformed into a smaller range in feature space and this will affect Otsu method as this method depends on grey level values. The domination of certain grey level values also will be eliminated. Rank filtering has been applied to eliminate noises and ensemble approaches of normalization techniques are utilized to increase the performance of the proposed method. Ensemble approaches namely Maximum Variance, Majority Voting, Product Rule, Addition Rule and Average Rule have been applied on the binary images obtained. From the experiment on 20 retinal images randomly selected in 50 runs from DRIVE and STARE databases, Maximum Variance shows the most significant result that is 95.39% accuracy. While from the experiment on 15 document images randomly selected in 50 runs from DIBCO2009 and DIBCO2011 databases, Average Rule shows the most significant result that is 97.17% accuracy. This indicates the use of ensembles of normalization techniques can give promising result to improve Otsu method.
ردمد
:
1312-885X
اسم الدورية
:
Applied Mathematical Sciences
المجلد
:
9
العدد
:
32
سنة النشر
:
1436 هـ
2015 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, March 7, 2016
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
Anton Satria Prabuwono
Satria Prabuwono, Anton
باحث
دكتوراه
antonsatria@eu4m.eu
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
38352.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث